NexTune - Dunia kecerdasan buatan kembali dihebohkan dengan peluncuran model AI penalaran terbaru dari perusahaan teknologi asal Tiongkok, DeepSeek. Dikenal dengan nama DeepSeek R1-0528, model ini bukan hanya membawa pembaruan signifikan dalam kemampuan teknisnya, tetapi juga menyulut perdebatan luas terkait transparansi, etika pelatihan model, serta dugaan pelanggaran terhadap ketentuan layanan dari perusahaan AI lain.
Peluncuran ini menjadi perbincangan hangat di komunitas teknologi global. Di satu sisi, banyak pihak memuji peningkatan drastis yang ditawarkan oleh DeepSeek dalam sektor reasoning atau penalaran. Namun di sisi lain, spekulasi mengenai dugaan penggunaan data pelatihan dari model pesaing seperti Google Gemini dan OpenAI kembali mencuat, memperkeruh euforia atas rilis model baru ini.
Lompatan Teknologi: DeepSeek R1-0528 Tunjukkan Performa Mengesankan
Sejak dirilis akhir Mei 2025, model R1-0528 telah menuai banyak pujian dari pengembang dan peneliti AI. Dalam serangkaian tolok ukur pengujian terbuka, R1-0528 mencatat skor tinggi dalam penyelesaian soal matematika kompleks, pemrograman logis, serta pemahaman konteks yang mendalam. Model ini juga menunjukkan performa stabil dalam format output yang terstruktur, seperti JSON dan format pemanggilan fungsi API.
Dalam siaran resminya, DeepSeek menyebut bahwa R1-0528 adalah “tonggak penting dalam pengembangan model AI berbasis reasoning,” dan menekankan bahwa pendekatan pelatihannya difokuskan pada akurasi nalar serta pengurangan halusinasi konten — sebuah permasalahan klasik dalam generative AI.
Model ini dirilis secara terbuka melalui platform Hugging Face, sehingga pengembang dari seluruh dunia dapat mengakses dan menguji sendiri kemampuan serta batasannya. Tak sedikit dari mereka yang menyebut R1-0528 sebagai "pesaing sejati" dari model o3 milik OpenAI serta Gemini 2.5 Pro dari Google.
Spekulasi Muncul: Apakah DeepSeek Menggunakan Data dari Pesaing?
Di balik keberhasilan teknis ini, muncul kabar miring yang tak bisa diabaikan. Beberapa peneliti AI dan pengembang independen mulai mengemukakan dugaan bahwa model R1-0528 mungkin dilatih menggunakan data atau keluaran dari model AI milik perusahaan pesaing.
Seorang pengembang asal Australia, Sam Paech, dalam unggahannya di platform X (dulu Twitter), menyatakan bahwa output DeepSeek R1-0528 memiliki kemiripan signifikan dalam gaya bahasa dan struktur respons dengan Google Gemini 2.5 Pro.
“Pilihan kata, pola logika, dan bahkan cara model menjawab pertanyaan teknis terlihat sangat serupa dengan Gemini,” tulisnya. Ia menduga adanya penggunaan teknik distilasi, yaitu praktik melatih model baru dengan meniru respons model yang lebih besar atau lebih canggih.
Pernyataan Paech diperkuat oleh pengembang AI lainnya yang mengoperasikan proyek independen bernama SpeechMap. Dalam observasinya, SpeechMap mencatat bahwa “alur berpikir” yang dibangun oleh R1-0528 menunjukkan jejak yang sangat mirip dengan Gemini, hingga sulit dibedakan dalam konteks dialog ilmiah atau teknis.
Meski belum ada bukti langsung dan eksplisit bahwa DeepSeek memang menggunakan data dari Gemini, sinyal kemiripan ini cukup untuk memicu kekhawatiran di kalangan pelaku industri AI global.
Sejarah Tuduhan Terhadap DeepSeek
Sebenarnya ini bukan pertama kalinya DeepSeek dituduh menggunakan data dari model pesaingnya. Pada Desember 2024 lalu, model DeepSeek V3 sempat menjadi kontroversi setelah beberapa penguji menemukan bahwa model tersebut sering kali mengidentifikasi dirinya sebagai “ChatGPT,” yang merupakan produk OpenAI.
Kondisi ini memunculkan dugaan bahwa DeepSeek mungkin telah menggunakan log percakapan ChatGPT dalam proses pelatihannya. Dugaan ini menjadi semakin serius ketika OpenAI menemukan pola aneh dalam lalu lintas data dari beberapa akun pengembangnya, yang menunjukkan aktivitas pengunduhan besar-besaran pada akhir 2024.
Pihak OpenAI dan mitranya, Microsoft, menyelidiki lebih lanjut dan menyimpulkan bahwa ada kemungkinan kuat bahwa data tersebut digunakan oleh entitas yang berhubungan dengan DeepSeek. Laporan Bloomberg menyebut bahwa aktivitas tersebut dilakukan secara terselubung melalui akun developer resmi, yang kemudian diblokir permanen oleh OpenAI.
Distilasi: Praktik Abu-Abu dalam Dunia AI
Penggunaan teknik distilasi memang bukan hal ilegal dalam dunia AI. Secara teknis, distilasi digunakan untuk menciptakan model yang lebih ringan dan hemat sumber daya dengan tetap mempertahankan kemampuan dari model induknya.
Namun masalah muncul ketika proses distilasi dilakukan dengan menggunakan keluaran dari model AI lain yang bersifat tertutup dan dilindungi, tanpa izin eksplisit dari pemilik model tersebut.
OpenAI secara tegas melarang praktik ini dalam ketentuan layanan mereka. Perusahaan menyatakan bahwa siapapun yang menggunakan output dari model mereka untuk melatih model baru yang bersifat kompetitif akan dikenakan sanksi, termasuk pemutusan layanan dan tindakan hukum.
Untuk mencegah penyalahgunaan semacam ini, OpenAI kini mewajibkan verifikasi identitas resmi untuk semua pengguna API mereka. Sementara itu, negara-negara yang dianggap berisiko tinggi dalam pelanggaran, seperti Tiongkok, telah dikeluarkan dari daftar wilayah yang dapat mengakses layanan tersebut.
Google pun mulai melakukan langkah protektif dengan menyamarkan jejak berpikir dari model Gemini. Hal ini bertujuan untuk membuat struktur jawaban menjadi lebih kompleks dan sulit ditiru. Hal serupa juga dilakukan oleh perusahaan AI lain seperti Anthropic, yang mengembangkan model Claude.
Reaksi Komunitas dan Kekhawatiran Etis
Munculnya tuduhan-tuduhan terhadap DeepSeek memicu diskusi besar di komunitas AI global. Banyak pakar menyuarakan pentingnya standar etika pelatihan model yang lebih ketat dan transparansi yang lebih tinggi dari setiap entitas yang mengembangkan teknologi AI.
“Saya tidak mengatakan DeepSeek bersalah, tetapi kita membutuhkan cara yang lebih transparan untuk memverifikasi asal data pelatihan model,” kata Dr. Elaine Xu, peneliti etika AI dari University of Hong Kong.
Menurutnya, jika model AI dilatih dengan data yang berasal dari sumber tidak sah, maka hasil yang dihasilkan pun berada dalam ranah abu-abu — baik dari sisi hukum maupun etika.
Lebih jauh, Xu menyarankan agar komunitas global membentuk badan independen yang dapat mengaudit dan memverifikasi proses pelatihan model AI, mirip dengan apa yang dilakukan oleh badan pemeriksa keuangan untuk perusahaan publik.
Respon DeepSeek: Masih Bungkam
Sampai saat ini, DeepSeek belum memberikan tanggapan resmi terkait spekulasi dan tuduhan yang diarahkan kepadanya. Dalam siaran pers peluncuran R1-0528, mereka hanya menyebut bahwa model ini dikembangkan dengan pendekatan internal dan inovasi teknologi terkini.
Namun absennya klarifikasi yang transparan justru memperpanjang spekulasi publik. Beberapa pengamat teknologi menyayangkan sikap DeepSeek yang memilih untuk tidak membantah atau menjelaskan asal usul data pelatihannya secara terbuka.
“Diam bisa diartikan sebagai pengakuan atau ketidaksiapan,” ujar Jonathan Kim, kolumnis teknologi di TechAsia. Ia menambahkan bahwa DeepSeek sebaiknya belajar dari OpenAI dan Google yang secara rutin menerbitkan laporan transparansi tentang data pelatihan dan batasan model mereka.
Masa Depan Industri AI: Butuh Aturan yang Lebih Jelas
Kontroversi DeepSeek menyoroti betapa pentingnya regulasi dan pengawasan global terhadap pengembangan kecerdasan buatan. Dengan meningkatnya kemampuan model-model AI, taruhannya bukan hanya soal hak kekayaan intelektual, tetapi juga kepercayaan masyarakat global terhadap teknologi ini.
Jika model seperti R1-0528 memang terbukti meniru atau menyedot konten dari model pesaingnya, maka hal ini dapat menciptakan preseden buruk yang mengganggu tatanan industri AI secara menyeluruh.
Pemerintah dan lembaga internasional didorong untuk mulai menyusun kerangka hukum global yang mengatur etika pelatihan, hak atas data keluaran AI, serta sanksi bagi pelanggaran. Tanpa regulasi, persaingan di bidang AI dapat berubah menjadi perlombaan yang mengabaikan etika dan tanggung jawab.
Peluncuran DeepSeek R1-0528 merupakan tonggak penting dalam perlombaan pengembangan AI global. Model ini menunjukkan bahwa Tiongkok tidak tertinggal dalam inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan.
Namun, bersamaan dengan keberhasilan tersebut, muncul juga pertanyaan besar yang belum terjawab tentang integritas data, etika, dan keadilan dalam persaingan teknologi. Masa depan AI bukan hanya ditentukan oleh seberapa pintar model-model ini bekerja, tetapi juga oleh seberapa jujur dan transparan manusia di baliknya.
